新疆停车管理收费系统的识别率。车牌号码识别系统是基于停车管理收费系统技术而衍生的一个完整系统。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，车牌识别，输出车牌号码。目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。

中文名

车牌号码识别系统

性质

识别系统

属性

车牌

汉字的识别率

可达到95%

车牌号码识别系统识别原理

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下：

车牌号码识别系统图像采集

通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

车牌号码识别系统预处理

图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌号码识别系统车牌定位

车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

车牌号码识别系统字符分割

在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，车牌识别，并将字符大小进行归一化处理。

车牌号码识别系统字符识别

对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

车牌号码识别系统结果输出

将车牌识别的结果以文本格式输出。

当前比较能代表国内最高技术水平的是火眼臻睛停车管理收费系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：（1）在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；（2）对于字符识别的准确率提高；（3）在易混淆字符上有更先进的处理方法。综上，主要运用到以下三种车牌识别算法：

1.启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。

2.大规模神经网络识别算法；主要是通过海量数据训练，当然神经通路的设计也很重要。

3.易混淆字符专门处理。

车牌号码识别系统应用领域

车牌识别软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场管理、电子警察等领域。

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